曹深把要做外卖和成立“配送”合资公司的事情跟程卓一说，程卓整个眼睛都绿了。
他看着外卖火爆，早就想做，内部几个核心成员已经磨刀霍霍好久了。
每次看见身边有别家外卖员经过，那眼睛都红得发烫。
对此，他们还做了好长时间的深度调研。
但这事儿又一直很不好意思跟曹总提，一来是当初做收银系统和“统付宝”线下代理，是曹总给指的明路。
确实也因为按照曹总的指示走，又靠着曹总的核心资源，公司才有了今天的成绩。
现在看见外卖热就想转型，怎么都有一种“背离初心”的感觉。
二来，别家现在都在抢各种支付入口，而外卖又是重要的高频支付使用场景，但自家曹总那是稳如泰山。
怎么品着，都觉得这事儿有点不对劲。
于是琢磨着，曹总搞技术的，多半是对这些“体力生意”极为不感冒。
每次想到这里，原本鼓起想去商量一下的勇气又嗖一下给泄没了。
这倒不能怪程卓他们怂，关键是老板是曹深啊。
曹总自打创业以来有做过错误的决定么？
没有！绝对没有！
不但没有，而且每次给指点的道路那是无比的正确。
就像自家这档子事儿，若不是当初曹总给指明方向，那公司可是早就倒闭了。
哪能像现在，不但有收入有盈利，还融资了好几轮了，成为资本市场的香饽饽。
在曹总不败的“战绩”下，是个人都容易自我怀疑。
如果一件事曹总不干，那肯定是这事儿有问题。
于是，程卓他们也反复琢磨，外卖这事儿到底都哪里有问题，研究那是非常的深入。
结果，还果真发现了问题！
程卓他们受曹深影响，都成了是技术控。
当初研究外卖的时候就在琢磨，怎么让“体力活”最大效率化。
研究来研究去，觉得关键在取餐和配送的“最佳路径”上。
既然这样，那就可以通过技术手段进行“赋能”啊！
最佳路径，写算法给它算出来！
想法很美好，但研究好长时间，发现难倒自家竟然是这个智能系统的开发工作。
这套系统，说到底就是一套“智能调度系统”。
但包含的模块特别多，从预测、挖掘、动态定价、规划、调度、智能运营和硬件等几个方面一起进行提升和技术研究才能实现真正的业务落地。
而且这个过程中还要在体验、效率和成本之间达到平衡。
如果曹深知道程卓他们在搞这个技术研究，一定会让他们“还是先放弃吧”。
因为，人工智能技术是这套“智能调度系统”的基础。
而在2012年这个时间，显然人工智能还没有发展到这个程度。
而且，人工智能需要大量的数据进行训练和优化。
程卓他们都还没搞外卖呢，哪里来的数据“喂给”智能算法。
原世界在这个阶段，所有的外卖，那都是在“傻送”。
当然，到2018年左右，这套东西在原世界已经相对可用了。
很多智能算法已经模块化，甚至开源。
要做这套系统，你首先得有一个算法平台，进行大规模实时特征计算，并且具备机器学习的能力。
第二，你的调度系统，要能实现多点多人全局优化，这需要超大规模实时计算。
第三，你还需要开发区域规划系统，进行动态的配送区域划分和商家范围规划。
第四，还必须要有iot物联网系统，通过智能电动车和骑手身上的可穿戴设备实时掌握骑手和车辆的状态和位置。
第五，eta预估到达时间系统，要有全环节精准预估和深度学习模型。
对预计送达时间、商户出餐时间、商圈未来订单负载等做出精准预测，订单才能在最优决策下被匹配最佳路径，以保证接单最大效率、取餐和配餐最佳时效。
第六，lbs基于地理位置服务系统，包括配送5级地址库，骑手路线优化等等。
第七，感知系统，商家地理位置围栏和运动状态识别。
所谓地理围栏技术，就是当你进入某个特定区域的时候，手机能自动获得与该区域的相关信息，一旦离开就没有了。
这是派单优化的重要支撑技术之一。
程卓他们也是头铁，在这个世界还没有足够多“技术铺垫”的时候就在自己搞研究。
大概就相当于初中生做考研的数学题吧。
只能说，情感上很佩服他们这种钻研精神
结果，当然是没搞出来，毕竟研究的时间也不算长。
他们发现只是少量的数据还勉强可以，数据一多那根本就是灾难好么，复杂度直接指数级上升。
最终发现，就这东西，你还必须得搞好几套“智能算法”出来。
而且，究竟用什么类型的算法能达到最佳效率，根本就没整出来。
早前他们还研究过“图数据”，后来发现这简直是巨大的工程。
而且，这套系统还只是测试已经不大行了，要跑真实的数据，大量的数据，可能算法还会失效。
根本就是智能个屁，还不如外送员自己按照经验判断来得快。
另外，大量的数据还涉及到各种实时性和高并发处理的问题，搞不定，真的是搞不定。
当然这么说太绝对，如果花足够多的时间，足够多的成本早晚也能搞出来。
但那个时候，黄花菜